Statistik · 6 ECTS
- Semester
- Frühlingssemester
- Umfang
- 6 ECTS
- Studiengang
- OEC · INF
Modulüberblick
Statistik ist die Wissenschaft der Daten. Die Zielsetzung der Vorlesung besteht darin, eine gründliche Einführung in diese Wissenschaft zu geben und ihre grundlegenden Konzepte zu besprechen. Der erste Teil der Vorlesung beschäftigt sich damit, wie man Daten sinnvoll anschaut und erforschend analysiert. Man könnte diesen Teil auch "informelle Statistik" nennen. Im zweiten Teil der Vorlesung schauen wir uns kurz die Herkunft der Daten an. Statistische Methoden extrahieren Information aus Daten. Daher hängt die Qualität dieser Information entscheidend von der Qualität der Daten ab. Wir werden darüber reden, wie man Daten sammeln und wie man dies nicht tun soll. Der vierte und fünfte Teil der Vorlesung beschäftigen sich mit den klassischen Methoden der statistischen Inferenz: Konfidenzintervalle und Hypothesen-Tests. Das Ziel hier ist es, basierend auf einer begrenzten Stichprobe Schlussfolgerungen auf die gesamte zugrundeliegende Bevölkerung zu treffen. Man könnte diesen Teil auch "Formale Statistik" nennen. Der dritte Teil der Vorlesung schlägt die Brücke von der informellen zur formalen Statistik. Dieser Teil, Wahrscheinlichkeitstheorie, ist für uns eher ein Mittel zum Zweck: wir werden hier die notwendigen Werkzeuge erlernen, um formale Statistik zu betreiben. Er ist aber auch durchaus interessant für sich selbst betrachtet.
Aus den früheren FVOEC-Fachtexten übernommen. Die aktuelle Modulbeschreibung im UZH-Modulkatalog ist verbindlich.
Was du in diesem Modul lernst
- Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen
- Schätzen und Testen
- Einfache Regression
Tipps aus Studierendensicht
FVOEC-Erfahrungswerte
- Die Statistik ist nicht jedermanns Sache, aber es gibt keinen Weg daran vorbei. Irgendwann wird man dieses Wissen brauchen, und man wünsche sich, damals im 2. Semester besser aufgepasst zu haben. Besonders das Thema der Konfidenz und der Nullhypothese wird viele wahrscheinlich bis zur Bachelorarbeit verfolgen und vielleicht noch weiter, daher haben wir auch hier einige Tipps für dich vorbereitet:
- Die Grundkonzepte der Statistik sind sehr wichtig, denn auf ihnen bauen auch zukünftige Kurse ihren Stoff auf. Falls du bei einigen Theorien den Faden verlieren solltest, raten wir dir, auf Youtube nach Erklärungsvideos zu suchen, denn diese gibt es zahlreich.
- Löse auch die wöchentlichen Übungen noch vor dem Besuch des Tutorats. Die Statistik-Übungen sind gut machbar, wenn man sich den Stoff aus der Vorlesung verinnerlicht hat. Wir raten dir die Übungen mit einem Study-Buddy zusammen zu lösen; so macht der Lernprozess auch mehr Spass.
- Finde einen Tutor, der die Übungen in einem guten Tempo durchgeht. Jede Übungsgruppe hat eine eigene Geschwindigkeit; finde die, die zu dir und deinem Lernstil passt.
- Löse alle Probeprüfungen, die du finden kannst! Suche Online oder frage Freunde aus höheren Jahrgängen. Man kommt während der Prüfung viel schneller auf eine Antwort, wenn man ähnliche Aufgabenformate bereits öfter gelöst hat. So wird man während der Prüfung auch weniger nervös.
- Unterschätze die MOVO/Klicker-Fragen auf den Slides nicht! Diese sind Gold wert. Schau dir diese vor der Prüfung unbedingt nochmals an.
- Eine eigene Formelsammlung kann beim Strukturieren des Stoffes helfen. Ob und welche Hilfsmittel an der Prüfung zugelassen sind, musst du im aktuellen Semester auf OLAT prüfen.
Diese Hinweise stammen aus früheren Durchführungen. Dozierende, Prüfungsform, Pflichtleistungen, Unterlagen und zugelassene Hilfsmittel können sich ändern.
Bewährte Lernmaterialien
- Formelsammlungen, Altklausuren
SO22 V2 · HS26
Verbindliche Modulinformationen
Angebot, Sprache, Dozierende und Leistungsnachweis können sich ändern. Prüfe das aktuelle Semester im UZH-Modulkatalog.